영국에서 가장 높은 액면가 지폐는 얼마짜리일까요 ? 정답은 바로~ ▼ ▼ ▼ 50파운드 지폐입니다. 영국 은행 £50 지폐(England £50 note, 우리나라 돈으로는 대략 7만5천원 수준)는 영국 공식화폐(Pound sterling, symbol: £; ISO code: GBP)로 사용되는 지폐입니다. 영국 은행이 공개적으로 유통하기 위해 발행 한 지폐 중 가장 높은 액면가입니다. 올해인 2021년 이후 유통되는 폴리머로 인쇄 될 50 파운드 지폐에는 앞면에는 엘리자베스 2세 여왕의 이미지가, 뒷면에는 컴퓨터 과학자와 제 2차 세계 대전 코드 브레이커(암호 해독가)인 앨런 튜링의 이미지가 표시됩니다. 바로 이렇게. 인공지능의 시작을 이야기 하면, 뛰어난 업적의 아주 존경스러운 인물인 앨런 튜링을 ..

인터넷상 속칭으로 ‘인공지능 3대 천왕’과 ‘인공지능 4대 천왕’이 있습니다. 3대 천왕은 "AI의 대부"와 "딥 러닝의 대부"라고 불리고 있습니다. 이들은 각각 인공지능을 딥 러닝 기술을 처음 시작했거나 이후 크게 발전시키거나, 확대 시키는데 결정적인 역할을 했던 인물들입니다. 3대 천왕은 Geoffrey Hinton(Geoffrey Everest Hinton, 제프리 에버레스트 힌튼 혹은 힌턴), Yann LeCun(얀 르쿤 혹은 얀 레쿤), Yoshua Bengio(요슈아 벤지오)의 3명으로 2018 튜링 상을 수상했습니다. "Hinton received the 2018 Turing Award, together with Yoshua Bengio and Yann LeCun, for their work..

인간의 지능적인 특성 중에는 학습이 있습니다. 학습은 배워서 익히는 것입니다. 그럼 어떻게 배울까요? 우리는 경험을 통해 배웁니다. 그래서 우리는 여러 경험을 통해 학습을 얻어내고 그 학습은 다음 행동에 영향을 주도록 변화해왔습니다. 이렇게 우리가 학습하는 특성을 컴퓨터인 기계에 접목한 것이 머신 러닝이고, 딥 러닝입니다. 전통적인 프로그램 방식에서는 프로그래머인 사람이 일일 명시적으로 알고리즘을 설계하고, 코딩해서 컴퓨터가 주어진 입력에 대한 출력을 갖도록 해왔습니다. 그러나 인공지능 기법이 도입되면, 컴퓨터인 기계는 주어진 입력 데이터와 출력 데이터로(혹은 입력 데이터로만) 기계가 자동적으로 명시적인 프로그래밍 없이 학습하여 그 결과 규칙을 적용하게 됩니다. 아래 그림을 보면 쉽게 이해될 것 입니다...

인공지능에 관한 용어들은 일반인들에게 생소한 경우가 많고 혼동하기 쉽기 때문에 기본적인 차이점을 이해하면 관련내용을 이해하는데 도움이 됩니다. 인공지능분야에서 가장 많이 쓰는 용어는 인공지능, 머신러닝, 인공신경망, 딥 러닝입니다. 이들의 관계는 한마디로 부분 집합과 합집합의 개념으로 쉽게 이해할 수 있습니다. 인공지능 ⊃ 머신 러닝(기계 학습) ⊃ 인공 신경망 ⊃ 딥 러닝(심층 학습) 최근에 많이 활용되는 딥 러닝 안에는 CNN, RNN 등의 여러 가지 형태의 알고리즘이 있습니다. 머신러닝은 기계 학습(機械學習)으로 표기하기도 하고, 영어로는 「machine learning약어로는 ML)」이라고 표기합니다. 딥 러닝은 심층 학습(深層學習)으로 표기하기도 하고, 영어로는 「deep structured l..

인공지능과 로봇은 엄연히 다른 의미입니다. 한마디로 인공지능은 인간의 소프트웨어(정신적인) 측면을 강조한 것이고, 로봇은 인간의 하드웨어(육체) 측면을 강조한 것입니다. 로봇은 사전적 의미로는 「인간과 비슷한 형태를 가지고 걷기도 하고 말도 하는 기계 장치」 혹은 「어떤 작업이나 조작을 자동적으로 하는 기계 장치」를 말합니다. 즉, 로봇은 기계적 장치의 일종입니다. 로봇에게 인공지능을 탑재할 수도, 탑재 하지 않을 수도 있습니다. ‘로봇'이란 용어는 체코슬로바키아의 극작가 ’카렐 차페크(Carel Čapek, 체코 작가)‘가 1920년에 발표한 희곡 "R.U.R.(Rossum's Universal Robots)"에 쓴 것이 퍼져 일반적으로 사용되게 된 단어입니다. 물론 그 개념은 이미 수 천년 전부터 있..

인공지능이란 분야는 매우 큰 분야입니다. 인공지능에 대한 접근은 단순한 소프트웨어적 구현으로만 볼 것이 아니라, 다양한 관점으로 바라보아야합니다. 사람에게는 지능이 있고, 그 지능을 이해하려고 인류는 많은 노력을 해왔습니다. 새가 나는 것을 흉내 내어 비행기를 만들 듯이, 우리는 사람의 뇌를 흉내 내어 인공지능을 구현하고 있습니다. 고대에서부터 철학과 더불어 인간의 사고와 추론방법을 연구해왔고, 다양한 논리를 만들어 지능적 구현물을 만들었습니다. 인공지능의 답을 찾기 위해서, 컴퓨터 공학이외에도 철학, 수학, 심리학, 생물학, 사회학, 언어학, 신경과학 등에서 연구한, 정신과 행동, 지식, 규칙, 학습, 추론, 이익 극대화, 뇌의 정보처리, 심리적 행동과 사고, 제어, 언어적 표현 등에 관한 다양한 질문..

#4. 신화와 전설에 관하여 : 놋쇠 머리(브라젠 헤드, brazen head, brass, or bronze head) 놋쇠 머리는 마법사로 명성을 쌓은 로저 베이컨(Roger Bacon)과 같은 중세 후기 학자들이 소유했다고 하는 초기 근대시대의 전설적인 자동 기계입니다. 남성의 머리 모양을 한 이 놋쇠 머리는 기계이기도 하지만 동시에 마법을 가진 존재로 알려져 있습니다. 놋쇠나 청동으로 만들어진 남자 머리는 기계적으로나 마술적으로 다양했습니다. 마치 북유럽 이교도에서 오딘의 미미르의 머리(Odin's head of Mimir)처럼, 살아서 말을 하는 이 존재는 "예"또는 "아니오"로 대답이 제한되었음에도 불구하고 때론 모든 질문에 지혜롭고 올바르게 대답 할 수 있는 것으로 알려져 있습니다. 즉, 마..

한마디로 블랙 스완은 「전혀 예상할 수 없던 일들이 실제로 나타나는 경우」입니다. 이 용어는 경제용어로써 블랙 스완 이론, 검은 백조 이론, 흑조 이론, 흑고니 이론이라고도 합니다. 영어로는 black swan theory 혹은 theory of black swan event라고 합니다. 또는 줄여서 그냥 블랙 스완(검은 백조, 흑조, 흑고니, Black swan)이라고도 합니다. 블랙 스완 이론은 「아무도 예측하지 못한 이례적인 사건(놀라움으로 다가오는 사건)을 설명하는 은유」입니다. 이 용어는 블랙 스완이 존재하지 않는다고 추정되는 고대 속담에 기반을 두고 있습니다. 17세기 말까지 유럽인은 모든 백조가 희다고 생각했습니다. 그런데, 1697년 네덜란드 탐험가 윌리엄 드 블라밍(Willem de Vl..

#3. 신화와 전설에 관하여 : 골렘(Golem) 골렘(golem)이란 단어는 「유대인 전통 이야기 속의 골렘은 점토로 만들어 생명을 불어넣은 인형」을 뜻하거나, 자동 기계나 로봇을 말합니다. 골렘(Golem)은 유대 민속(Jewish Folklore) 이야기 속에 나오는 점토로 만든 인공적 존재입니다(출처에 따라 다를 수 있음). 골렘 제작에 관한 최초의 기록은 12 ~ 13세기 년경 독일 보름스 지역의 엘르아살 (Eleazar) 작품에서 발견됩니다. 중세 시대에 골렘의 생기(生氣)는 신의 이름이 적힌 종이 조각을 점토 인형의 입에 삽입하여 얻을 수 있다고 믿었습니다. 놋쇠 머리와 같은 전설적인 오토마타와 달리 골렘은 말을 할 수 없었습니다. ※ 놋쇠 머리(브라젠 헤드, Brazen head 혹은 Br..

#2. 신화와 전설에 관하여 : 피그말리온과 갈라테이아 피그말리온(Pygmalion: 키프로스(Cyprus) 섬의 왕이자 조각가)은 그리스 신화의 전설적인 왕이자 조각가였습니다. 오비디우스(Ovid: 고대 로마의 시인)의 운문의 신화 전설집인 메타모르포세스(Metamorphoses : 모습을 바꾸는 이야기)에서 유명하게 표현되었습니다. 오비디우스의 이야기 시 10 번째 책에서 피그말리온은 프로포이티데스가 매춘하는 방식을 목격했을 때 여성에게 혐오감을 느낍니다. 그럼에도 불구하고 그는 비너스 신전에서 자신이 조각하고 사랑에 빠진 조각상과 같은 여자를 그에게 데려다달라고 여신에게 제물을 바칩니다. 실제로 갈라테아(Galatea : 피그말리온이 만든 처녀 조각상)가 살아났고 일부 설명에 따르면 그녀와 피그말리..