AI 기술의 최신 동향과 주요 국가들의 경쟁력을 분석한 자료가 있어 소개해 드립니다. 한국수출입은행 해외경제연구소에서 2024 ANNUAL REPORT로 발간된 『2024년 인공지능 글로벌 트렌드』 제목의 문서입니다. 이 문서 작성 시점으로 인해 최신의 출시 내용은 반영되지 않았습니다. 그렇다 하더라도 몇 가지 시사하는 바가 있어 눈여겨볼 필요가 있습니다.미국이 초거대 AI 기술을 주도하고 중국, 영국 등과의 격차를 확대하고 있음을 강조합니다. 국내에서는 AI 유망 스타트업들이 콘텐츠·교육, 헬스케어 등 다양한 분야에서 급성장하고 있으며, 지속적인 데이터·인프라 확충이 필요하다고 제언합니다. 또한 폐쇄형 모델이 개방형 모델 대비 성능 우위를 보이며, 독점화 우려가 증가하고 있습니다.(여기서 인용한 폐쇄형..

영화 에 등장하는 자비스( JARVIS  : Just A Rather Very Intelligent System)는 인공지능 시스템으로, 음성 인식을 통해 토니의 명령을 수행하며, 전투 중에는 아이언맨 슈트를 제어하고 복잡한 데이터를 분석하는 등의 역할을 수행합니다. 자비스는 단순히 명령을 수행하는 것을 넘어, 상황을 판단하고 적절한 대처 방법을 제안하는 등 인간과 유사한 지능을 가진 것처럼 보입니다. 이러한 자비스의 모습은 인공지능 기술의 발전 가능성을 보여주는 것으로, 많은 사람들에게 큰 인상을 남겼습니다. 이와 같은 기능을 구현할 수 있는 ‘AI 에이전트’가 점점 현실로 다가오고 있습니다. 가트너가 2025년 10대 전략 기술 트렌드 발표에서도 언급했듯이 AI 에이전트는 이제 필수 기술로 자리잡을 ..

US News & World Report ( USNWR , US NEWS)의 기사에서 다음과 같은 내용이 나왔습니다.오늘은 Contextual AI에 대해서 알아볼까 합니다. Contextual AI는 개념을 지칭하기도 하고, Contextual AI라는 미국 캘리포니아에 본사를 둔 스타트업을 이야기하기도 합니다. 뉴스 내용은 회사 이름인 'Contextual AI'의 회사가 시리즈 A 펀딩을 통해 8000만 달러(약 1,086억 정도.1,358 환율 기준)를 조달했다는 기사입니다. 여기 Contextual AI사의 CEO Douwe Kiela는 이전에 Meta에서 RAG 기술을 개발한 팀을 이끌었던 분입니다. 그러니 추측컨대 생성형 AI 단점인 환각 현상을 해결하기 위해 RAG 기술을 접목했을 거고, ..

안녕하세요, 독자 여러분. 오랜만에 글을 작성하게 되었습니다.최근 생성형 인공지능 프로젝트를 진행하고 학회에서 세미나 발표를 하면서 변화의 흐름을 체감하고 있습니다. 독자분이 이 글을 읽는 시점에도 이미 다른 변화가 찾아왔을 것이라 생각합니다. 이제 인공지능을 모르고는 살아갈 수 없는 시대임을 느끼고 있습니다. 세미나에서 진행한 내용의 일부를 뽑아 이번에는 블로그 글로 공유하고자 합니다.자연어 처리 분야의 발전으로 우리는 인공지능을 통해 무궁무진한 가능성을 탐색할 수 있는 시대에 살고 있습니다. 생성형 AI가 가져온 인공지능의 발전은 정형 데이터뿐만 아니라 비정형 데이터를 포함한 다양한 형태의 데이터를 분석하고 이해하는 능력을 제공하며, 이는 우리의 생활과 비즈니스에 큰 변화를 가져오고 있습니다.Open..

신경망은 갈수록 깊어지고, 정교화 되고, 복잡해지고, 자동화 되고 있습니다. 때론 과거에는 어떤 기초적인 논리가 있었는지 궁금할 때가 있습니다. 그래서 인공지능의 초기 연구에 인기가 있었던 논문들을 볼 수 있는 URL을 소개하겠습니다. 참고하시고 많은 발전을 이루시기 바랍니다. 저는 다행히 모든 다운로드를 받았지만, 종종 해당 사이트의 접근이 막힐 때도 있으니 참고하시길 바랍니다. ● Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers. 스탠포드대의 아서 사무엘 교수가 1959년 발표한 논문 "체커 게임을 활용한 머신러닝에 관한 연구"가 머시러닝의 시초입니다. http://www2.stat.duke.edu/~sayan/R_stuff/Datamatte..

#5. 지능의 가진 기계와의 시작 : 체스와 체커 게임 지난번 글에서 클로드 새넌(Claude Elwood Shannon) 체스 프로그램에 관련된 논문에 대해서까지 알아보았습니다. 오늘을 그 뒤를 이어서 어떤 일이 있었는지를 알아보겠습니다. 체스와 체커 게임이 오늘의 이야기 주제가 될 것 같습니다. 우선 일단 이 두 게임간의 차이점을 알아보도록 하겠습니다. 이번에는 제 주특기인 한마디가 아닌 한 장으로 표현합니다. 가끔 혼동하시는 분들도 있는데 체스(Chess)와 체커(Checkers, Draughts)는 서로 다른 게임입니다. 체스가 좀 더 복잡한 게임입니다. 체커는 체스판에 모양이 같은 말을 놓고 움직여, 상대방의 말을 모두 따먹으면 이기는 게임입니다. 체스의 가장 오래된 증거는 약 600년경에 발견..

#4. 지능의 가진 기계와의 시작 : 알고리즘의 등장 이전 글에서 다루었던, 엘 아제드레시스타(El Ajedrecista)와 같은 자동화 장치는 이동을 계산하는 간단한 알고리즘 때문에 인간을 상대로 하기는 역부족 이였습니다. 최소한의 이동 횟수로 체크 메이트를 제공하지도 않았고, 체스의 50번 이동 규칙을 따르지도 않았습니다. 즉, 만족스러운 인공지능 자동기계가 되기에는 너무나도 부족함이 많은 초보자 수준의 자동 장치였습니다. 이런 제한적인 기계식 체스 연구는 40년대 이후부터 조금씩 바뀌어갑니다. 콘라트 추제(혹은 콘라드 주세, Konrad Zuse: 1910년~1995년, 독일 토목 공학자, 컴퓨터 과학자, 발명가, 사업가)는 1941년에 세계 최초의 프로그래밍 가능한 공정 제어 컴퓨터 S2 를 만든..

#3. 지능의 가진 기계와의 시작 : 진짜 체스 자동기계의 등장 이전 글에서 지능의 가진 기계와의 게임에서 터크(The Turk)라는 가짜로 판명난 인공지능 체스 게임 자동기계에 대해 살펴보았습니다. 1769년 터크이후에도 1868년에 유사한 사건이 있었습니다. 바로 아지브(Ajeeb)라는 오토마톤(자동기계. automaton, 복수는 오토마타로 자동화 기계의 역사에서 자주 등장하는 용어입니다. automata)기계입니다. 아지브의 이름은 아랍어/우르두어/페르시아어에서 유래되었으며 "멋지고 경이로운"을 의미합니다. 흥미로운 가짜 기계 기술은 사람들에게는 완전 자동화 된 것으로 제시되었지만, 실제로는 내부에 강력한 인간 체스 플레이어를 숨겨서 경기를 진행했습니다. (또, 속았습니다.) Charles Hoo..

#1. 게임의 역사 인공지능과 인간의 대결은 대중의 관심을 갖게 하는 좋은 흥밋거리 중의 하나입니다. 게임은 모든 문화의 필수적인 부분이며 인간의 사회적 상호 작용에서 가장 오래된 형태 중 하나입니다. 우선 인류에게서 게임의 역사는 우리가 생각하는 것 이상으로 오래되었습니다. 고대 인류의 과거로 거슬러 올라가는데, 터키 남동부의 시이르트(혹은 시르, Siirt : 터키의 주 또는 시이르트 주의 주도) 지방에 있는 바슈르 회유크(Başur Höyük)라는 5,000년 된 청동기 시대 매장지가 있는 곳에서 출발합니다. 티그리스 강 상류 계곡에 위치해 있는 이 지역의 고분에서 발견된 유적은 기원전 3100년에서 2800년 사이에 탄소 연대가 기록되어있습니다. 발굴 과정에서 다양한 모양으로 정교하게 조각되고 녹..

이전 글에서 못 다한 부분이 있어, 앨런 튜링에 대한 이야기를 좀 더 해보겠습니다. 인공지능과 사람과의 게임 대결에서 가장 기념비적인 사건이 있었습니다. 바로 알파고(Alphago: 구글의 인공지능개발 자회사인 구글 딥마인드(구글이 2014년도 인수함)가 개발한 인공지능 프로그램)와 이세돌 9단과의 대결이였습니다. 아마도 너무 유명한 내용이라 대부분의 사람들이 알고 있는 내용입니다. 2016년 3월 알파고의 승리로 그 이후부터 이제 인간은 바둑으로는 컴퓨터를 이길 수 없습니다. 수십 년간의 연구에도 불구하고 2000년대까지는 컴퓨터의 바둑 실력은 아마급 정도에 미치는 것이 한계였으며, 컴퓨터 프로그램이 초단 수준의 사람과 호선으로 겨루어 사람을 이기는 것은 사실상 불가능하다는 평가를 받아 왔습니다. 하지..