#5. 지능의 가진 기계와의 시작 : 체스와 체커 게임 지난번 글에서 클로드 새넌(Claude Elwood Shannon) 체스 프로그램에 관련된 논문에 대해서까지 알아보았습니다. 오늘을 그 뒤를 이어서 어떤 일이 있었는지를 알아보겠습니다. 체스와 체커 게임이 오늘의 이야기 주제가 될 것 같습니다. 우선 일단 이 두 게임간의 차이점을 알아보도록 하겠습니다. 이번에는 제 주특기인 한마디가 아닌 한 장으로 표현합니다. 가끔 혼동하시는 분들도 있는데 체스(Chess)와 체커(Checkers, Draughts)는 서로 다른 게임입니다. 체스가 좀 더 복잡한 게임입니다. 체커는 체스판에 모양이 같은 말을 놓고 움직여, 상대방의 말을 모두 따먹으면 이기는 게임입니다. 체스의 가장 오래된 증거는 약 600년경에 발견..

#4. 지능의 가진 기계와의 시작 : 알고리즘의 등장 이전 글에서 다루었던, 엘 아제드레시스타(El Ajedrecista)와 같은 자동화 장치는 이동을 계산하는 간단한 알고리즘 때문에 인간을 상대로 하기는 역부족 이였습니다. 최소한의 이동 횟수로 체크 메이트를 제공하지도 않았고, 체스의 50번 이동 규칙을 따르지도 않았습니다. 즉, 만족스러운 인공지능 자동기계가 되기에는 너무나도 부족함이 많은 초보자 수준의 자동 장치였습니다. 이런 제한적인 기계식 체스 연구는 40년대 이후부터 조금씩 바뀌어갑니다. 콘라트 추제(혹은 콘라드 주세, Konrad Zuse: 1910년~1995년, 독일 토목 공학자, 컴퓨터 과학자, 발명가, 사업가)는 1941년에 세계 최초의 프로그래밍 가능한 공정 제어 컴퓨터 S2 를 만든..

#1. 게임의 역사 인공지능과 인간의 대결은 대중의 관심을 갖게 하는 좋은 흥밋거리 중의 하나입니다. 게임은 모든 문화의 필수적인 부분이며 인간의 사회적 상호 작용에서 가장 오래된 형태 중 하나입니다. 우선 인류에게서 게임의 역사는 우리가 생각하는 것 이상으로 오래되었습니다. 고대 인류의 과거로 거슬러 올라가는데, 터키 남동부의 시이르트(혹은 시르, Siirt : 터키의 주 또는 시이르트 주의 주도) 지방에 있는 바슈르 회유크(Başur Höyük)라는 5,000년 된 청동기 시대 매장지가 있는 곳에서 출발합니다. 티그리스 강 상류 계곡에 위치해 있는 이 지역의 고분에서 발견된 유적은 기원전 3100년에서 2800년 사이에 탄소 연대가 기록되어있습니다. 발굴 과정에서 다양한 모양으로 정교하게 조각되고 녹..

이전 글에서 못 다한 부분이 있어, 앨런 튜링에 대한 이야기를 좀 더 해보겠습니다. 인공지능과 사람과의 게임 대결에서 가장 기념비적인 사건이 있었습니다. 바로 알파고(Alphago: 구글의 인공지능개발 자회사인 구글 딥마인드(구글이 2014년도 인수함)가 개발한 인공지능 프로그램)와 이세돌 9단과의 대결이였습니다. 아마도 너무 유명한 내용이라 대부분의 사람들이 알고 있는 내용입니다. 2016년 3월 알파고의 승리로 그 이후부터 이제 인간은 바둑으로는 컴퓨터를 이길 수 없습니다. 수십 년간의 연구에도 불구하고 2000년대까지는 컴퓨터의 바둑 실력은 아마급 정도에 미치는 것이 한계였으며, 컴퓨터 프로그램이 초단 수준의 사람과 호선으로 겨루어 사람을 이기는 것은 사실상 불가능하다는 평가를 받아 왔습니다. 하지..

영국에서 가장 높은 액면가 지폐는 얼마짜리일까요 ? 정답은 바로~ ▼ ▼ ▼ 50파운드 지폐입니다. 영국 은행 £50 지폐(England £50 note, 우리나라 돈으로는 대략 7만5천원 수준)는 영국 공식화폐(Pound sterling, symbol: £; ISO code: GBP)로 사용되는 지폐입니다. 영국 은행이 공개적으로 유통하기 위해 발행 한 지폐 중 가장 높은 액면가입니다. 올해인 2021년 이후 유통되는 폴리머로 인쇄 될 50 파운드 지폐에는 앞면에는 엘리자베스 2세 여왕의 이미지가, 뒷면에는 컴퓨터 과학자와 제 2차 세계 대전 코드 브레이커(암호 해독가)인 앨런 튜링의 이미지가 표시됩니다. 바로 이렇게. 인공지능의 시작을 이야기 하면, 뛰어난 업적의 아주 존경스러운 인물인 앨런 튜링을 ..

인간의 지능적인 특성 중에는 학습이 있습니다. 학습은 배워서 익히는 것입니다. 그럼 어떻게 배울까요? 우리는 경험을 통해 배웁니다. 그래서 우리는 여러 경험을 통해 학습을 얻어내고 그 학습은 다음 행동에 영향을 주도록 변화해왔습니다. 이렇게 우리가 학습하는 특성을 컴퓨터인 기계에 접목한 것이 머신 러닝이고, 딥 러닝입니다. 전통적인 프로그램 방식에서는 프로그래머인 사람이 일일 명시적으로 알고리즘을 설계하고, 코딩해서 컴퓨터가 주어진 입력에 대한 출력을 갖도록 해왔습니다. 그러나 인공지능 기법이 도입되면, 컴퓨터인 기계는 주어진 입력 데이터와 출력 데이터로(혹은 입력 데이터로만) 기계가 자동적으로 명시적인 프로그래밍 없이 학습하여 그 결과 규칙을 적용하게 됩니다. 아래 그림을 보면 쉽게 이해될 것 입니다...

인공지능에 관한 용어들은 일반인들에게 생소한 경우가 많고 혼동하기 쉽기 때문에 기본적인 차이점을 이해하면 관련내용을 이해하는데 도움이 됩니다. 인공지능분야에서 가장 많이 쓰는 용어는 인공지능, 머신러닝, 인공신경망, 딥 러닝입니다. 이들의 관계는 한마디로 부분 집합과 합집합의 개념으로 쉽게 이해할 수 있습니다. 인공지능 ⊃ 머신 러닝(기계 학습) ⊃ 인공 신경망 ⊃ 딥 러닝(심층 학습) 최근에 많이 활용되는 딥 러닝 안에는 CNN, RNN 등의 여러 가지 형태의 알고리즘이 있습니다. 머신러닝은 기계 학습(機械學習)으로 표기하기도 하고, 영어로는 「machine learning약어로는 ML)」이라고 표기합니다. 딥 러닝은 심층 학습(深層學習)으로 표기하기도 하고, 영어로는 「deep structured l..

인공지능과 로봇은 엄연히 다른 의미입니다. 한마디로 인공지능은 인간의 소프트웨어(정신적인) 측면을 강조한 것이고, 로봇은 인간의 하드웨어(육체) 측면을 강조한 것입니다. 로봇은 사전적 의미로는 「인간과 비슷한 형태를 가지고 걷기도 하고 말도 하는 기계 장치」 혹은 「어떤 작업이나 조작을 자동적으로 하는 기계 장치」를 말합니다. 즉, 로봇은 기계적 장치의 일종입니다. 로봇에게 인공지능을 탑재할 수도, 탑재 하지 않을 수도 있습니다. ‘로봇'이란 용어는 체코슬로바키아의 극작가 ’카렐 차페크(Carel Čapek, 체코 작가)‘가 1920년에 발표한 희곡 "R.U.R.(Rossum's Universal Robots)"에 쓴 것이 퍼져 일반적으로 사용되게 된 단어입니다. 물론 그 개념은 이미 수 천년 전부터 있..

인공지능이란 분야는 매우 큰 분야입니다. 인공지능에 대한 접근은 단순한 소프트웨어적 구현으로만 볼 것이 아니라, 다양한 관점으로 바라보아야합니다. 사람에게는 지능이 있고, 그 지능을 이해하려고 인류는 많은 노력을 해왔습니다. 새가 나는 것을 흉내 내어 비행기를 만들 듯이, 우리는 사람의 뇌를 흉내 내어 인공지능을 구현하고 있습니다. 고대에서부터 철학과 더불어 인간의 사고와 추론방법을 연구해왔고, 다양한 논리를 만들어 지능적 구현물을 만들었습니다. 인공지능의 답을 찾기 위해서, 컴퓨터 공학이외에도 철학, 수학, 심리학, 생물학, 사회학, 언어학, 신경과학 등에서 연구한, 정신과 행동, 지식, 규칙, 학습, 추론, 이익 극대화, 뇌의 정보처리, 심리적 행동과 사고, 제어, 언어적 표현 등에 관한 다양한 질문..

#4. 신화와 전설에 관하여 : 놋쇠 머리(브라젠 헤드, brazen head, brass, or bronze head) 놋쇠 머리는 마법사로 명성을 쌓은 로저 베이컨(Roger Bacon)과 같은 중세 후기 학자들이 소유했다고 하는 초기 근대시대의 전설적인 자동 기계입니다. 남성의 머리 모양을 한 이 놋쇠 머리는 기계이기도 하지만 동시에 마법을 가진 존재로 알려져 있습니다. 놋쇠나 청동으로 만들어진 남자 머리는 기계적으로나 마술적으로 다양했습니다. 마치 북유럽 이교도에서 오딘의 미미르의 머리(Odin's head of Mimir)처럼, 살아서 말을 하는 이 존재는 "예"또는 "아니오"로 대답이 제한되었음에도 불구하고 때론 모든 질문에 지혜롭고 올바르게 대답 할 수 있는 것으로 알려져 있습니다. 즉, 마..