생성형 인공지능(AI)을 넘어서 : Contextual AI의 최신 동향

US News & World Report ( USNWR , US NEWS)의 기사에서 다음과 같은 내용이 나왔습니다.

[ Source: https://www.usnews.com/topics/subjects/artificial-intelligence]

오늘은 Contextual AI에 대해서 알아볼까 합니다. Contextual AI는 개념을 지칭하기도 하고, Contextual AI라는 미국 캘리포니아에 본사를 둔 스타트업을 이야기하기도 합니다. 뉴스 내용은 회사 이름인 'Contextual AI'의 회사가 시리즈 A 펀딩을 통해 8000만 달러(약 1,086억 정도.1,358 환율 기준)를 조달했다는 기사입니다. 여기 Contextual AI사의 CEO Douwe Kiela는 이전에 Meta에서 RAG 기술을 개발한 팀을 이끌었던 분입니다. 그러니 추측컨대 생성형 AI 단점인 환각 현상을 해결하기 위해 RAG 기술을 접목했을 거고, 다시 RAG의 한계를 극복하는 Contextual AI 기술로 비즈니스를 이끌어가는 분 같습니다.

1. Contextual AI의 개념
이 개념이 언제부터 시작되었는지는 명확하지 않으나, 최근에 좀더 명시적으로 다뤄지기 시작했습니다. 우리말로는 "맥락 인공지능", "문맥적 인공지능" 또는 "상황 인식 인공지능"으로 번역하기도 합니다. 한마디로 Contextual AI는 사용자의 현재 상황과 맥락을 이해하여 맞춤형 서비스를 제공하는 인공지능 기술입니다. 이를 이해하기 가장 좋은 차트는 아래의 Adobe사의 홈페이지에 있는 개념설명 이미지입니다.

[Source:https://business.adobe.com/blog]

위의 어도비(Adobe)회사 홈페이지 블로그 그림에서 제시한 4가지 요소는 현재의 생성형 인공지능을 넘어서기 위한 가장 중요한 요소이고, 생성형 인공지능에서도 이미 시도되어 적용된 요소도 있습니다. AI가 좀더 인간 중심으로 인간과의 상호 의존적 관계를 구축하려면 어떻게 해야할까요 ? 우리 인간의 행동도 이와 유사할때가 있습니다.

인간이 새로운 환경에 적응하는 방식을 살펴보죠. 예를 들어, 우리가 새로운 직장을 구했다고 하면, 일단 새 직장에서 필요한 새로운 내부 규칙이나 회사 문화를 학습하여 적용하는 과정(adaptivity)을 거칩니다. 일단 자리에 앉고 업무를 시작하면서 우리는 소위 '분위기 파악'을 하게 됩니다. 심각한 분위기인지 축제 분위기인지에 따라 자신의 행동도 조정(context-awareness) 하게 됩니다. 그것도 실시간으로요. 이제 상사에게 지시받은 내용을 보고를 해야 하는데 이때 우리는 보고서를 작성하면서 기존에 회사내에서 진행했던 보고서나 자신의 경험한 보고서를 이용해 주어진 주제와 회사 사정에 맞게 설정하고 적용(customizable)합니다. 그리곤 실제 대면 보고를 하면서는 자신의 의사 결정 과정을 설명(Intelligibility)해서 설득력을 높이기도 합니다. 그러고 보니 위에서 언급한 4가지 요소가 다 나왔습니다. AI가 자신의 기능과 지식을 사용자에게 명확히 설명할 수 있어야 하며 훈련된 상황에서 다른 환경에서도 적응할 수 있어야 한다는 것을 의미합니다. 또한 사용자가 시스템을 맞춤 설정하고 제어할 수 있어야 하며 사용자의 환경과 상황을 인식하여 적절한 판단을 내릴 수 있어야 합니다. 이러한 특성은 AI 시스템이 사용자의 신뢰를 얻는 데 필수적입니다. 이래서 나온 개념입니다.

2. 활용분야
Contextual AI는 헬스케어, 법률, 금융 서비스, 자동차 산업, 게임 산업, 고객 서비스,  스마트 홈 등의 다양한 분야에서 활용할 수 있으며 그 적용 범위가 계속 확대되고 있습니다. 기존 인공지능에서는 입력 데이터에만 의존하여 반응하므로 환경 변화나 외부 요인을 고려하지 못할 수 있습니다. 이런 부분까지 해소하면서 한층 더 발전된 인공지능 모델로 자리매김하고 있습니다.

• 헬스케어: 맥락 기반 의료 진단 지원. 환자의 과거 진료 기록, 개인적인 건강 상태, 유전 정보, 병력, 생활 습관 등의 맥락을 이해하고 이에 맞는 맞춤형 치료를 제공할 수 있습니다. 또 실시간으로 환자의 상태를 모니터링하여 적절한 의료 조치도 취할 수 있습니다. 의료진과 환자 간의 효과적인 의사소통을 지원하고 환자의 심리 상태를 파악하여 정서적인 지지를 제공할 수 있습니다.
• 법률 : 법률 서비스 분야에서는 사건의 맥락을 이해하고 적절한 조치를 취하는 것이 중요합니다. 방대한 법률 데이터를 분석하여 사건의 맥락을 파악하고 현재의 의뢰받은 사건에 최적의 법률 자문을 제공할 수 있습니다.
• 금융 서비스: 고객의 현재 재정 상태, 투자 성향, 경제적 목표 등을 파악하여 개인화된 금융 조언을 제공해야 합니다. 고객의 변화되는 투자 성향과 재무 상황을 분석하여 맞춤형 투자 포트폴리오를 실시간으로 재구성하는 경우에 효과적으로 활용될 수 있습니다.
• 자동차 산업: 자율주행 차량의 상황 인식은 대표적인 Contextual AI의 활용 분야입니다. 완전한 자율주행이 되기 위해서는 종합적인 판단과 실시간을 Adaptive 대응이  중요합니다. 실시간으로 바뀌는 주변 환경, 도로 상황, 기상 조건 등을 인식하여 차량의 주행 패턴을 최적화하고 안전한 주행을 위한 결정을 내릴 수 있습니다.
• 게임 산업: 플레이어의 행동에 따라 적응하는 AI 캐릭터나 동적인 게임 환경 생성할 수 있습니다. 사용자는 한층 더 차원 높은 가상 세계의 경험을 할 수 있습니다.

그 외에도 많은 분야에 도입할 수 있습니다.

세계적인 과학 저널로 자연과학 분야의 최신 연구 결과를 발표하는 네이처(Nature)의 공식 웹사이트에 최근 발표된 논문이 있습니다. 'Contextual AI models for single-cell protein biology'이란 제목으로 실린 내용입니다.

[Source:https://www.nature.com/articles]

PINNACLE이라는 새로운 인공지능 모델이 단백질 상호작용을 세포 유형별로 모델링하여 약물 개발에 활용될 수 있다는 내용입니다. PINNACLE의 작동하는 문맥에 따라 출력을 조정할 수 있는 능력으로 생물학에서 대규모 문맥별 예측을 위한 길을 열었다고 쓰여있습니다.

PINNACLE은 면역 종양학적 상호작용 해결과 약물 효과 연구를 향상시키는 데 사용되며 류마티스 관절염 및 염증성 장 질환 치료 대상을 선정하는 데 있어 기존 모델을 능가하는 성능을 보인다고 하네요.

유튜브를 찾아보다 해외 영상에 눈에 띄는 것이 있어 해당 내용 소개를 해드리겠습니다. 제목은 "Contextual AI Enables Advertisers to Craft Personalized Stories: Zenith's Hancox"이란 제목으로 개인화된 스토리텔링과 광고에서의 컨텍스트 중요성, 그리고 인공지능(AI)의 역할에 대해 논합니다.

여기서 다루는 주요 도전은 다양한 시스템과 미디어 소비의 변화로 인해 개인화된 사용자 경험을 제공하기 어렵다는 것입니다. 그 해결책으로 광고 업계에서 Contextual AI를 활용하여 복잡한 신호와 풍부한 데이터 세트를 수집하고, 퍼스트 파티 데이터((First-party data, 고객들로부터 직접 수집한 데이터)에 의존하지 않고도 스토리를 구축할 수 있다고 합니다. 데이터와 컨텍스트를 통합하고, 광고에서 더 높은 맥락적 관련성을 제공함으로써 사용자 경험을 향상시키는 데 사용된다고 합니다.
[ 해당 URL: https://www.youtube.com/watch?v=cnIhMWIWzys ]

3.향후 발전 방향
결론적으로 Contextual AI는 인공지능 기술의 발전과 함께 더욱 고도화되어 우리 삶의 다양한 영역에서 활용될 것으로 예상됩니다. Contextual AI의 발전은 인간과 기술의 상호 작용 방식을 변화시키고 더욱 편리하고 효율적인 삶을 가능하게 할 것입니다.

• 더욱 정교한 맥락 인식: AI 시스템이 더욱 복잡하고 다양한 맥락을 이해하며 사람처럼 미묘한 맥락 변화까지 인식할 수 있도록 발전할 것입니다. 다양한 데이터 융합하여 더욱 깊이 있는 맥락을 파악하고 시공간적 맥락 고려하여 더욱 정확한 예측과 추론을 수행하며 사회적 상황 인지하여 더욱 자연스러운 상호작용을 가능하게 합니다.
• 산업별 맞춤형 응용: 의료, 금융, 교육 등 특정 산업에 최적화된 문맥적 AI 설루션 개발이 증가할 것입니다. 인간과의 상호작용 개선: AI가 인간의 감정과 의도를 더 잘 이해하고 반응함으로써 사용자 경험을 개선하고 보다 자연스러운 인간-AI 상호작용이 가능해질 것입니다. 앞으로의 맞춤형은 사용자의 실시간 감정 상태를 파악하고 이에 따른 다음 행동 예측이나 필요한 서비스, 정보 제공이 가능할 것입니다.
• 윤리적 및 사회적 고려의 강화: Contextual AI의 발전과 함께 윤리적 문제 또한 심각하게 고려해야 합니다. AI의 결정 과정과 결과에 대한 투명성을 높이고 윤리적 문제를 해결하기 위한 연구와 규제가 강화될 것입니다. Contextual AI가 인간의 삶에 미치는 영향력이 커짐에 따라 공정성, 투명성, 책임감을 갖춘 AI 개발이 더욱 중요해질 것입니다.

끝으로 DALL-E를 통해 Contextual AI의 모습을 그린 이미지를 올립니다.

[DALL-E가 생성한 Contextual AI의 모습]