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# 기본적인 개념의 이해 요즘 멀티모달 기술이 날로 발전하고 있습니다. 프로그래머가 아닌 일반인도 이제는 이미지 정도는 마음대로 생성해야 자신의 업무 효율성을 높일 수 있을 것입니다. 그래서 이번 블로그 글에서는 AI 이미지 생성의 핵심인 텍스트 투 이미지(text-to-image)의 프롬프트(Prompt) 작성법에 대해 알아보고, 이를 통해 어떻게 원하는 이미지를 보다 정확하고 창의적으로 얻을 수 있는지 살펴보겠습니다. 본 내용은 관련  주로 해외의 최신 논문, 유튜브 영상, 그리고 관련된 블로그 검색 내용을 종합하고 제 지식과 결부시켜 작성했습니다. 이미 텍스트 투 이미지(text-to-image) 기반 프롬프트는 많이 정리되어 유포되었으므로, 저는 Text to Image에 좀 더 집중하여 작성해 ..

동향 파악용 자료 소개 드립니다.첫 번째 자료는 정보통신기획평가원(IITP, Institute for Information & communication Technology Planning & evaluation)에서 나온 "생성형 인공지능의 현재와 전망"이란 제목의 2024년 7월 31일에 발간한 주간기술동향의 자료입니다.Markov Model이 생성형 인공지능의 초기 모델로 언급된 것을 읽으면서, 이전 글에서 제가 언급했던 “oldies but goodies, 오래되었지만 좋은 논문"들이 생각납니다. 과거의 우수한 수학적, 논리적 알고리즘에 인코더-디코더 구조를 변형하면서 어텐션 메커니즘의 장점을 잘 활용한다면 또 좋은 모델은 또 나오겠지요.핵심 내용은 생성형 인공지능의 발전은 다양한 산업에서 큰 변화..

https://www.youtube.com/shorts/BiZQPYHO2eo 참고로 제 유튜브의 모든 영상은 전문적인 애니메이션 툴을 사용하지 않고, Text-to-Text, Text-to-Video, Text-to-Speech, Text-to-Image, Text-to-Animation 등 다양한 멀티모달 생성형 인공지능 기법으로 제작되었습니다.