한마디로 인공지능에 대한 통일된 정의는 아직까지는 없습니다.
우선 한국어 위키백과의 정의를 살펴보면 다음과 같이 나와있습니다.
"인공 지능(人工知能, 영어: artificial Intelligence, AI)은 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력, 논증능력, 자연언어의 이해능력 등을 인공적으로 구현한 컴퓨터 프로그램 또는 이를 포함한 컴퓨터 시스템이다. 하나의 인프라 기술이기도 하다. 인간을 포함한 동물이 갖고 있는 지능 즉, natural intelligence와는 다른 개념이다.
지능을 갖고 있는 기능을 갖춘 컴퓨터 시스템이며, 인간의 지능을 기계 등에 인공적으로 시연(구현)한 것이다. 일반적으로 범용 컴퓨터에 적용한다고 가정한다. 이 용어는 또한 그와 같은 지능을 만들 수 있는 방법론이나 실현 가능성 등을 연구하는 과학 분야를 지칭하기도 한다." [출처: ko.wikipedia.org]
영문위키에서는 Artificial intelligence은 이렇게 기술되어 있습니다.
"Artificial intelligence (AI), is intelligence demonstrated by machines, unlike the natural intelligence displayed by humans and animals, which involves consciousness and emotionality. [출처: en.wikipedia.org]"
즉, 의식과 감정을 포함하는 인간과 동물이 보여주는 자연지능과 달리 기계가 보여주는 지능을 말하는 것입니다. 일상적인 대화에서 "인공 지능"이라는 용어는 "학습(learning)" 및 "문제 해결(problem solving)"과 같이 인간이 인간의 마음과 연관시키는 "인지(cognitive)"기능을 모방하는 기계 (또는 컴퓨터, machines or computers)를 설명하는 데 자주 사용됩니다.
Stuart J. Russell과 Peter Norvig이 저술한 "Artificial Intelligence: A Modern Approach (AIMA)"은 인공 지능에 관한 대학 교과서이며, 전 세계 1400개 이상의 대학에서 사용되고 "세계에서 가장 인기있는 인공 지능 교과서"로 불립니다. 인공 지능 분야의 표준 교과서로 간주됩니다.
여기서 인공 지능에 대해서 사고 과정(thought process)과 추론(reasoning)에 관련된 것과 행동방식(behavior)에 관한 것으로 구분하여 네 가지 범주로 인공 지능의 정의를 분류해놓았습니다.
이 모든 것을 지금 당장 이해할 필요는 없습니다. 조금씩 천천히 인공 지능에 대해 가까이 다가가도록 하겠습니다.
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