인공지능의 유쾌한 반란

딱딱한 코드에 웃음을 입히다. 인공지능을 재미있게 공부할 수 있는 블로그.

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인공 신경망 2

#1. 인공지능의 부분 집합 머신 러닝, 인공 신경망, 딥 러닝

인공지능에 관한 용어들은 일반인들에게 생소한 경우가 많고 혼동하기 쉽기 때문에 기본적인 차이점을 이해하면 관련내용을 이해하는데 도움이 됩니다. 인공지능분야에서 가장 많이 쓰는 용어는 인공지능, 머신러닝, 인공신경망, 딥 러닝입니다. 이들의 관계는 한마디로 부분 집합과 합집합의 개념으로 쉽게 이해할 수 있습니다. 인공지능 ⊃ 머신 러닝(기계 학습) ⊃ 인공 신경망 ⊃ 딥 러닝(심층 학습) 최근에 많이 활용되는 딥 러닝 안에는 CNN, RNN 등의 여러 가지 형태의 알고리즘이 있습니다. 머신러닝은 기계 학습(機械學習)으로 표기하기도 하고, 영어로는 「machine learning약어로는 ML)」이라고 표기합니다. 딥 러닝은 심층 학습(深層學習)으로 표기하기도 하고, 영어로는 「deep structured l..

#2. 강한 인공 지능과 약한 인공 지능

한마디 정의 : 사람과 같은 지능과 특정 문제를 해결할 수 있는 수준의 지능 인공 지능은 일반적으로 약한 인공 지능(Weak AI, 혹은 약 인공 지능)과 강한 인공 지능(Strong AI, 혹은 강 인공 지능)으로 구분이 가능합니다. 위키 백과에서 'Strong' AI는 일반적으로 AGI(Artificial General Intelligence, 인공 일반 지능)로 분류되고 '자연' 지능을 모방하려는 시도를 ABI(Artificial Biological Intelligence, 인공 생물 지능)라고 합니다. 선도적인 AI 교과서에서는 이 분야를 " intelligent agents(지능형 에이전트) "에 대한 연구로 정의(환경을 인식하고 목표를 성공적으로 달성 할 수 있는 기회를 극대화하는 조치를 취하..