안녕하세요. 오랜만에 글을 올립니다.
작년에 수행했던 과제와 프로젝트에 대해 간단히 공유하겠습니다. 2025년은 정말 정신없이 지나갔습니다. 제가 책임자로 맡아 진행한 프로젝트와 과제만 총 4개였습니다. 모두 오픈소스 기반의 생성형 AI 프로젝트로, GPT 시리즈나 제미나이, 클로드와 같은 상용 API 없이도 높은 성능을 확보하며 구현할 수 있었습니다.
주요 프로젝트는 다음과 같습니다. 기관 맞춤형 멀티모달 생성형 AI 구축 과제, 뉴스와 같은 비정형 데이터를 수요예측 인자에 포함해 최신 Transformer 기반 하이브리드 알고리즘으로 높은 정확도를 구현하는 과제, 다양한 로그를 패턴화해 자동으로 분류하고 그 규칙을 AI가 정리해주는 프로젝트 등이었습니다. 모두 최신 논문과 기술을 따라가며 산업 현장에 적용해본 경험이었습니다.
과정은 힘들었지만, 기존 머신러닝 알고리즘의 한계를 넘어서는 도전을 통해 좋은 결과를 얻을 수 있었습니다. 교차 검증을 통해 상용 제품들과도 비교해보았고, 부족한 부분은 우회적으로 해결해 나갔습니다.
갈수록 뛰어난 성능을 보여주는 생성형 AI를 잘 활용하려면 결국 프롬프트를 잘 작성해야 한다는 점도 다시 확인했습니다. 업무의 배경과 특성, 당면한 문제와 해결 방향을 명확히 제시해야 하며, 자기반성(Self-Reflection)이나 메타 프롬프트 같은 기법도 적절히 활용해야 더 좋은 결과를 얻을 수 있었습니다.
나중에 시간이 나면 이 중 일부를 대중적인 관심 분야와 연계해 획기적인 아이디어로 발전시켜 유튜브나 블로그에 공유해볼까 구상하고 있습니다.
블로그에 그동안 관리하지 못했던 부분에 몇 가지 아이디어를 접목해보았습니다. 요즘은 말만 해도 코딩이 되는 시대입니다. AI Agent 기능들이 탁월해서 웬만한 코딩 잘하는 부하직원 1명 역할을 충분히 해줍니다.
블로그에는 2개의 내용을 접목해보았습니다. 하나는 구글의 Antigravity를 GitHub를 통해 유튜브 실시간 인기영상 조회 기능을 블로그와 접목해보았고, 다른 하나는 최근 제가 저술한 웹툰을 OpenAI ChatGPT 에이전트와 구글 Firebase로 연결해서 블로그에 구현했습니다.
두 가지를 접목해보니 AI Agent 방식의 자동화된 코딩 결과나 추론 결과는 유사했고, 최종 마무리는 아직 사람의 손길이 조금 필요했습니다.
- 블로그 제목: 생성형 AI로 만들어가는 세상 - 에스코트걸 웹툰 런칭 성공! :
ChatGPT 에이전트로 구현해보았습니다.
ChatGPT Agent/Operator(범용성 추구) = "IDE 밖의 업무까지 포함해 가상 컴퓨터로 수행 + 커넥터로 기업 데이터 흐름과 결합, 통제(승인/테이크오버/워치모드) 중심" - 블로그 제목: 🔥 YouTube Real-time Global Trending Top 50 (유튜브 실시간 국가별 인기 급상승 영상) :
Google Antigravity(코딩 중심)로 구현해보았습니다.
Google Antigravity = "개발팀의 SDLC를 IDE에서 에이전트화(특히 UI 검증까지) + 산출물(Artifacts)로 감사 가능하게 구현"
AI Agent Prompt는 아래 형식으로 하시면 됩니다. 필요시 생각하고 있는 핵심 개선 포인트를 2번처럼 넣어도 됩니다. 기타 벤치마킹 혹은 복제할 URL을 추가로 주시고, 더 필요한 내용을 각자 추가하셔서 진행하시면 됩니다. (아래는 벤치마킹 대상 URL 삭제함)
참고로 아래 이미지는 구글 Deep Research를 통한 두 회사의 Agent에 대한 기술 스펙트럼 비교입니다. 구글이 작성한 것인데, OpenAI보다는 창의적 작문 능력이 스스로 떨어진다고 표시해놓았습니다. 반면 구글의 Antigravity가 논리적 이해력이 훨씬 월등하다고 주장합니다.
막상 웹툰 제작을 해보니, 가장 어려웠던 것은 이미지 일관성이었습니다. 저는 구글 ImageFX, 노트북LM 프로, GPT-4o, Grok 등 한 가지 툴만 쓰지 않고 여러 툴을 혼합해서 사용하고 있습니다. 수정 작업 시 구글 믹스보드도 활용했습니다. 저는 수정하다 안 되면 다른 방식으로 시도하기 때문에 여러 툴을 즉시즉시 적용해보았습니다.
캐릭터별로 일관성을 유지하기 위해, 인물 중심으로 다양한 표정과 카메라 각도 이미지를 미리 만들어두는 방식이 꽤 도움이 되었습니다. 다만 그렇더라도 수정은 피하기 어렵습니다. 페이지가 많아지고 다양한 효과가 들어갈수록, 결과물을 손보는 과정은 어쩔 수 없는 부분이었습니다.
컷마다 캐릭터가 달라지거나 분위기가 흔들리면 몰입이 깨지기 때문에, 즉흥적으로 만들기보다는 캐릭터 외형·의상·표정 톤·배경 분위기를 규칙처럼 고정해두고 시작했습니다. 템플릿이 쌓일수록 속도도 빨라지고 퀄리티도 안정됐습니다. (미리 생각해서 정의하고 생성해놓으면 뒷작업이 훨씬 줄어듭니다.)
스토리도 길게 쓰지 않고 컷 단위로 쪼개 진행했습니다. "이번 컷에서 전달할 정보는 무엇인지", "표정과 소품으로 어떤 감정을 보여줄지", "다음 컷에 궁금증이 남는지" 같은 기준으로 장면을 설계했습니다. AI가 이미지를 만들어주더라도, 흐름과 감정선은 사람이 잡아야 웹툰다운 결과가 나온다고 느꼈습니다. (참고로 저는 웹툰 실력이 전혀 없는 사람입니다.)
한 가지 더 느낀 점은, 툴의 문제 이전에 결국 "독자나 시청자로부터 재미를 어떻게 끌어낼 것인가", 즉 콘텐츠 자체가 먼저라는 점입니다. 보조 툴이 아무리 좋아져도, 현재 단계에서는 사람의 생각과 연출이 개입되지 않으면 성공하기 어렵다고 생각합니다. 또한 최근에는 100% 자동화 콘텐츠(예: 완전 자동 쇼츠)에 대한 플랫폼의 정책도 까다로워지는 분위기이므로, 여기에만 기대기보다는 AI를 보조 도구로 활용하면서 기획과 연출은 사람이 책임지는 방식이 현재 상태에서 가장 현실적이라고 느꼈습니다.
현재 저는 웹툰으로 eBook을 먼저 완성하고, 그 다음 주문형 POD 책자, 그리고 유튜브 동영상화 순서로 확장하고 있습니다. 킨들(KDP) 등록 경험상, 출간은 아이디어보다 편집과 정리가 더 중요했습니다. 표지, 페이지 구성, 깨지는 요소처럼 독자가 바로 마주치는 디테일이 완성도를 좌우했습니다.
이것저것 많이 시도하고 있습니다. 콘텐츠 분야는 결론적으로 "AI로 뭘 어떻게 만들었냐"보다 "재미있냐"가 먼저입니다. 여러 가지 시도는 가능성을 보려는 것과 알고 있는 지식을 머리 밖에서 실제 현실화시키는 장점이 있어 지속될 것입니다.
미래는 AI를 쓰는 사람과 쓰지 못하는 사람의 차이가 부의 격차를 더욱 벌릴 것이고, 결국 그 격차는 아쉽게도 우리가 원하지 않는 방향으로 갈 것 같습니다. 조금이라도 내 친구 AI를 만드는 것이 미래 준비의 현명한 답일 것 같습니다.
'인공지능(AI)' 카테고리의 다른 글
| 「웹툰과 비평 중심의 실시간 인공지능 뉴스 요약 서비스」 : 가동 테스트 (0) | 2026.01.29 |
|---|---|
| [2025년 5월9일] 「나의 완벽한 비서, AI 에이전트」 (3) | 2025.05.26 |
| [2025년 4월9일] 생성형 AI와 데이터 (0) | 2025.04.19 |
| [2024년8월2일] 읽어 보면 동향 파악이 되는 인공지능 참고 자료(2024년 5월 자료) (0) | 2024.08.02 |